陈恩红

电　话：(0551)63601558

E-Mail：cheneh@ustc.edu.cn

实验室主页：http://bigdata.ustc.edu.cn/ 

个 人 主页：http://staff.ustc.edu.cn/~cheneh 


主要研究方向：机器学习、数据挖掘、社会网络、个性化推荐系统。

陈恩红： 博士、讲席教授、博士生导师。校学术委员会、学位委员会委员，大数据学院执行院长兼信息与智能学部副部长，认知智能全国重点实验室副主任，大数据分析与应用安徽省重点实验室主任。主要研究方向是数据挖掘、机器学习、个性化推荐、智能教育等。国家杰出青年基金获得者、国家“万人计划”创新领军人才、科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”负责人、科技部重点研发计划项目首席科学家。中国计算机学会（CCF）、中国人工智能学会（CAAI）会士，CCF大数据专家委员会副主任、CAAI机器学习专委和智能服务专委会副主任，安徽省计算机学会理事长，教育部应用伦理教指委副主任委员、计算机类教指委委员。主持了科技部重点研发计划项目、国家基金委重大仪器研制项目、国家杰出青年基金项目、基金委区域联合重点项目，以及相关部委重大基础类研究项目等。发表CCF A类及IEEE/ACM Trans论文200余篇，曾获KDD、ICDM最佳论文奖等，及CIKM最佳论文入围奖(Runner-up)。获授权发明专利50余件。以第一完成人获教育部自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。担任TKDE、软件学报等重要期刊编委、计算机研究与发展的人工智能领域编委（Leading Editor）等。


主要讲授课程：

硕士生课程：机器学习与知识发现、高级人工智能

本科生课程：人工智能基础、数理逻辑等


获奖情况：

  1. 1995年获中国科学院院长优秀奖

  2. 2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划

  3. 2006年获王宽诚育才奖一等奖

  4. 2008年KDD最佳应用论文奖

  5. 2010年中国计算机学会(CCF)优秀博士论文导师奖

  6. 2011年ICDM最佳研究论文奖

  7. 2012年“情境数据挖掘方法及应用研究”获教育部自然科学二等奖（排名第1）

  8. 2012年中国科学院优秀导师奖

  9. 2013年国家杰出青年基金获得者

  10. 2013年中国科学院“朱李月华优秀教师奖”

  11. 2014年中国科学院优秀导师奖

  12. 2015年SDM最佳论文提名

  13. 2015年安徽省政府特殊津贴

  14. 2015年中国科学院“朱李月华优秀教师奖”

  15. 2016年中国科学院优秀导师奖

  16. 2016年中国科学院“朱李月华优秀教师奖”

  17. 2016年安徽省“特支计划”创新领军人才


十篇代表性论著：

  1. Baoxing Huai, Enhong Chen, Hengshu Zhu, Hui Xiong, Tengfei Bao, Qi Liu, Jilei Tian, Towards Personalized Context Recognition for Mobile Users: A Semi-Supervised Bayesian HMM Approach, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD), accepted

  2. Hengshu Zhu, Hui Xiong, Yong Ge, and Enhong Chen, Discovery of Ranking Fraud for Mobile Apps, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), accepted

  3. Defu Lian, Xing Xie, Vincent W. Zheng, Nicholas Jing Yuan, Fuzheng Zhang, Enhong Chen , CEPR: A Collaborative Exploration and Periodically Returning Model for Location Prediction, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(TIST), accepted

  4. Fei Tian, Haifang Li, Wei Chen, Tao Qin, Enhong Chen, Tie-Yan Liu, Agent Behavior Prediction and Its Generalization Analysis, AAAI 2014

  5. Fei Tian, Bin Gao, Enhong Chen, Tie-Yan Liu, Learning Deep Representations for Graph Clustering, AAAI 2014

  6. Zhefeng Wang, Hao Wang, Qi Liu, Enhong Chen,Influential Nodes Selection: A Data Reconstruction Perspective, SIGIR 2014

  7. Hanchao Wang, Lili Zhou, Yu Zong, Lei Zhang, Enhong Chen, Xin Li, and Jun Chen, An Intelligent Search Platform for Business News, WAIM 2014

  8. Yi Zheng, Qi Liu, Enhong Chen, Yong Ge, and J. Leon Zhao, Time Series Classification using Multi-Channels Deep Convolutional Neural Networks, WAIM 2014

  9. Lili Zhou, Hanchao Wang, Lei Zhang, Enhong Chen, and Jun Chen, A Novel Knowledge Network Framework for Financial News Navigation, WAIM 2014

  10. Kuifei Yu, Hengshu Zhu, Huanhuan Cao, Baoxian Zhang, Enhong Chen, Jilei Tian, Jinghai Rao: Learning to detect subway arrivals for passengers on a train. Frontiers of Computer Science 8(2): 316-329 (2014)